Die Open-Source-Software hinter Weorclip
Weorclip steht auf einer Handvoll Open-Source-Bausteinen. Jeder wird unter seiner eigenen Lizenz genutzt; diese Seite sammelt, woher jeder kommt und woran er gebunden ist.
Im Erweiterungspaket enthalten
Diese Dateien werden innerhalb des Programms verteilt.
| Baustein | Datei / Version | Lizenz |
|---|---|---|
| Fabric.js | 5.3.0 — fabric.min.js | MIT |
| Fabric.js EraserBrush | eraser_brush.mixin.js | MIT |
| Paper.js | paper-core.min.js | MIT |
| MP4Box.js (GPAC) | mp4box.all.min.js | BSD-3-Clause |
| MediaPipe Tasks Vision | mediapipe/vision_bundle.mjs | Apache-2.0 |
| MediaPipe BlazeFace model | mediapipe/blaze_face_short_range.tflite | Apache-2.0 |
| MediaPipe BlazeFace (full range) | mediapipe/blaze_face_full_range.tflite | Apache-2.0 |
| MediaPipe Pose Landmarker (lite) | mediapipe/pose_landmarker_lite.task | Apache-2.0 |
| ONNX Runtime Web | vittrack/ort.wasm.min.js, ort-wasm*.wasm | MIT |
| VitTrack model | vittrack/object_tracking_vittrack_2023sep.onnx | Apache-2.0 |
| Noto Emoji (40 PNG) | emoji/emoji_u*.png | SIL OFL 1.1 |
Bei der Installation geladen — nicht mitgeliefert
Der Installer trägt diese Werkzeuge nicht; der Rechner des Nutzers holt sie direkt beim Herausgeber. Weorclip verteilt sie nicht.
| Baustein | Wie es ankommt | Lizenz |
|---|---|---|
| yt-dlp | winget install yt-dlp.yt-dlp, else github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest | The Unlicense (public domain) |
| FFmpeg / FFprobe | winget install yt-dlp.FFmpeg, else github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds → ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip | GPL-3.0 (the win64-gpl build) |
Warum FFmpeg gesondert steht. Der verwendete FFmpeg-Build ist GPL-lizenziert. Da Weorclip FFmpeg nicht mitliefert — es ruft die selbst installierte Kopie als eigenen Prozess über die Kommandozeile auf — greift die GPL-Pflicht nicht auf Weorclips eigenen Quelltext über. Diese Trennung wird bewusst gewahrt.
Optionale Bausteine — nur auf Wunsch
Modelle und Werkzeuge, die geladen werden, wenn Untertitel, Tonreinigung, Sprechertrennung oder Übersetzung eingeschaltet werden.
| Baustein | Installationsskript | Lizenz |
|---|---|---|
whisper.cpp (whisper-cli.exe, ggml*.dll) | host/motor_kur.ps1 → github.com/ggml-org/whisper.cpp/releases (newest release that carries a Windows build) | MIT |
Whisper GGML models (ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin) | host/motor_kur.ps1 → huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp | MIT (model weights: OpenAI, MIT) |
SDL2 (SDL2.dll, ships with whisper.cpp binaries) | host/motor_kur.ps1 (inside the whisper.cpp build) | zlib |
Silero VAD (ggml-silero-v5.1.2.bin) | host/motor_kur.ps1 → huggingface.co/ggml-org/whisper-vad | MIT |
llama.cpp (llama-server.exe, ggml*.dll; offline translation and smart captions) | host/motor_kur.ps1 → github.com/ggml-org/llama.cpp/releases (CPU build; CUDA 12.4 build on NVIDIA cards with ≥ 20 GB) | MIT |
TranslateGemma 4B (translategemma-4b-it.Q4_K_M.gguf) | host/motor_kur.ps1 → huggingface.co/mradermacher/translategemma-4b-it-GGUF | Gemma Terms of Use — see below |
TranslateGemma 12B (translategemma-12b-it.Q4_K_M.gguf, only on NVIDIA cards with ≥ 20 GB) | host/motor_kur.ps1 → huggingface.co/mradermacher/translategemma-12b-it-GGUF @ fdf84c9f, size + SHA-256 verified | Gemma Terms of Use — see below |
NVIDIA CUDA runtime (cudart64_12.dll, cublas64_12.dll, cublasLt64_12.dll, with the llama.cpp CUDA build) | same llama.cpp release → cudart-llama-bin-win-cuda-12.4-x64.zip | NVIDIA CUDA Toolkit EULA (redistributable components) |
| DeepFilterNet (noise removal) | host/motor_kur.ps1 → github.com/Rikorose/DeepFilterNet/releases (Windows .exe) | MIT / Apache-2.0 (dual) |
WeSpeaker model (wespeaker_en_voxceleb_resnet34_LM.onnx) | host/konusmaci_kur.ps1 → github.com/k2-fsa/sherpa-onnx | Apache-2.0 |
YuNet face detection (face_detection_yunet_2023mar.onnx) | host/gorme_kur.ps1 → github.com/opencv/opencv_zoo | Apache-2.0 |
Qwen3.5-4B (Qwen3.5-4B-Q4_K_M.gguf, smart captions: emphasis word, emoji, hook title) | host/motor_kur.ps1 (component akilli) → huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF (base: Qwen/Qwen3.5-4B), SHA-256 verified | Apache-2.0 — © Alibaba Cloud (Qwen team) |
MODNet portrait matting (modnet.onnx, hook title behind the speaker) | host/motor_kur.ps1 (component akilli) → huggingface.co/Xenova/modnet (ONNX export of github.com/ZHKKKe/MODNet), SHA-256 verified | Apache-2.0 — © ZHKKKe |
| Demucs (audio separation) | host/motor_kur.ps1 (component sesayir) → pip install demucs numpy in its own venv | MIT |
| Python (only if audio separation is chosen) | host/motor_kur.ps1 → winget install Python.Python.3.12 | PSF License |
TranslateGemma ist nicht quelloffen. Gewichte der Gemma-Familie werden unter Googles Gemma Terms of Use und einer Prohibited Use Policy verteilt — nicht unter MIT oder Apache. Das Modell wird nur auf Wunsch geladen und von Weorclip nie weiterverteilt, die Bedingungen binden aber Sie.
Sprach-Engine — Vorlesen und Synchronisation
Auch diese Engine ist optional. Installiert wird sie nur, wenn Sie sie auswählen oder Vorlesen bzw. Synchronisation zum ersten Mal nutzen. Jede Datei ist über Revision, Größe und SHA-256 festgelegt, und Weorclip verteilt keine davon weiter.
| Baustein | Wie es ankommt | Lizenz |
|---|---|---|
VoxCPM2 model (model.safetensors, audiovae.pth, tokenizer) and the voxcpm 2.0.3 package | host/motor_kur.ps1 → huggingface.co/openbmb/VoxCPM2 @ 32279eff · pip install voxcpm==2.0.3 --no-deps | Apache-2.0 — © OpenBMB; the model repository has no LICENSE file, the licence is declared by the upstream project |
Mel-Band RoFormer vocal separation weights — MelBandRoformer.ckpt | host/motor_kur.ps1 → huggingface.co/KimberleyJSN/melbandroformer @ ac9b0614 | MIT — © Kimberley Jensen |
| python-audio-separator 0.47.0 | host/motor_kur.ps1 → pip install audio-separator==0.47.0 --no-deps | MIT — © Andrew Beveridge |
| PyTorch 2.8.0 — CUDA 12.8 or CPU build | host/motor_kur.ps1 → download.pytorch.org | BSD-3-Clause |
| torchaudio 2.8.0 | host/motor_kur.ps1 → download.pytorch.org | BSD-2-Clause |
| NVIDIA CUDA runtime libraries — only inside the CUDA build of PyTorch | host/motor_kur.ps1 → same wheel as PyTorch | NVIDIA CUDA Toolkit EULA — redistributable components |
| Transformers, safetensors, huggingface_hub, tokenizers | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | Apache-2.0 |
| librosa | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | ISC |
| NumPy, SciPy, scikit-learn, soundfile | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | BSD-3-Clause |
| Numba, llvmlite | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | BSD-2-Clause |
| ONNX Runtime, pydub, einops | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | MIT |
| python-soxr — resampling, pulled in by librosa | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | LGPL-2.1-or-later — installed as a separate, replaceable package in the user’s own environment; not linked into Weorclip |
| certifi — CA certificate bundle | host/motor_kur.ps1 → PyPI, pinned | MPL-2.0 |
| Python 3.12.10 — only if no suitable Python exists | host/motor_kur.ps1 → winget --scope user, else python.org installer (SHA-256 + Authenticode check) | PSF License |
Synchronisierte Videos sind gekennzeichnet. Ein synchronisiertes Video trägt in seinen Metadaten einen Vermerk, dass sein Ton mit KI synchronisiert wurde, dazu das Sprachkennzeichen der Tonspur. Die Modellkarte von VoxCPM2 verbietet Identitätstäuschung und Betrug; deshalb bietet Weorclip nur gestaltete Stimmen an und klont nie die Stimme anderer.
Dienste Dritter
Gemini, OpenAI und Anthropic kommen erst ins Spiel, wenn Sie Ihren eigenen Schlüssel eintragen und die Funktion starten. Weorclip betreibt keinen eigenen Server.
Lizenztexte
Der vollständige Text jeder Lizenz liegt im Ordner licenses/ des Installationsverzeichnisses und in der Datei THIRD-PARTY-NOTICES.md neben dem Programm.
Diese Seite wurde aus den Lizenzkopfzeilen und den Quell-Repositorien der Bausteine erstellt. Sie ist keine Rechtsberatung.
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